Oracle Cloud Apps 내 RAG 기반 AI 에이전트 구축 가이드

Context

구매 담당자의 수동 요청 상태 확인 작업으로 인한 시간 낭비 발생. 여러 시스템에 분산된 트랜잭션 데이터 접근의 복잡성 상존. 자연어 기반의 효율적인 데이터 조회 체계 필요.

Technical Solution

• Oracle AI Agent Studio의 사전 정의 템플릿을 활용한 개발 초기 설정 시간 단축
• 정형 트랜잭션 데이터 추출을 위해 Business Object tool을 연동한 실시간 상태 조회 구조
• 비정형 지식 및 정책 문서 기반 답변 생성을 위한 Document Retrieval (RAG) 메커니즘 적용
• 에이전트 응답 범위를 구매 도메인으로 제한하고 정확도를 높이는 Topic 기반 제약 조건 설계
• LLM Provider 설정 및 보안 역할 정의를 통해 기업 환경에 최적화된 Agent Team 구성
• Debug Mode를 통한 실시간 쿼리 검증 및 토픽 경계 준수 여부 확인 절차 수행

Key Takeaway

도메인 특화 에이전트 설계 시 단순 LLM 연동보다 Tool을 통한 데이터 소스 분리와 Topic을 통한 범위 제어가 응답 신뢰성 확보의 핵심 원칙.