음성 클로닝 시스템에 명시적 동의 게이트를 도입해 사용자가 음성 사용을 사전에 승인해야만 합성음성 생성이 가능하도록 제약

Context

음성 클로닝 기술의 급속한 발전으로 수 초의 음성 샘플만으로 사실상 구분 불가능한 합성음성 생성이 가능해졌다. 이는 사전 동의 없이 개인의 음성으로 허위 진술을 하게 하는 딥페이크 위험을 야기한다.

Technical Solution

• 언어모델을 통해 동의 문구(~20단어)와 음성학적 다양성을 포함한 중성 문장을 자동 생성: 각 세션마다 고유한 문장 쌍 생성으로 재사용 방지
• ASR(자동음성인식) 시스템으로 생성된 문장의 정확한 인식 필요: 사용자가 발화한 음성이 생성된 동의 문구와 일치할 때만 다음 단계 진행
• 마이크로부터 직접 녹음된 음성만 허용: 사전 녹음된 파일 업로드 차단으로 음성 조작 방지
• 동의 음성 샘플을 TTS(음성합성) 모델의 입력으로 직접 사용: 동일 문장이 동의 인증과 음성 클로닝 모두에 활용되도록 통합
• 모듈화된 코드 구조 제공: 콘센트 게이트 로직을 별도 컴포넌트로 분리해 기존 음성 클로닝 시스템에 통합 가능하게 설계

Key Takeaway

음성학적 요건(모음·자음 다양성, 중성톤, 명확한 시작·종료)과 윤리적 요건(새로운 문장, 마이크 녹음, 명시적 동의)을 단일 입력 문장에 결합해 기술적 제약으로 윤리 원칙을 시스템에 내장할 수 있다. 이는 AI 시스템이 기본값으로 사용자 자율성을 존중하도록 설계되는 방식의 구체적 예시다.