Diagnostic Layer 도입을 통한 AI Agent의 Drift 제어 및 작업 범위 제한

Context

AI Coding Agent가 문제 분석부터 패치, 검증까지 모든 과정을 단독 수행함에 따라 발생하는 Over-helpfulness 및 범위 이탈(Drift) 현상 발생. Agent에게 과도한 판단 책임이 부여되어 불필요한 코드 수정과 아키텍처 오염이 유발되는 한계점 노출.

Technical Solution

• Diagnostic Suite 구축을 통한 조사 단계와 실행 단계의 완전한 분리
• Agent의 역할을 '문제 해결사'에서 '제한된 범위 내 실행자'로 재정의
• '분석 $\rightarrow$ 결과 활용 $\rightarrow$ 특정 Lane 패치 $\rightarrow$ 검증 $\rightarrow$ 종료'로 이어지는 결정론적 Workflow 설계
• Prompt 수준의 요청이 아닌 Workflow 구조 자체에 Rails를 제공하여 판단 비용 제거
• Agent가 수행하던 진단 부담을 시스템 레이어로 이전하여 예측 가능성 확보