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다양한 송장 포맷의 자동 파싱을 통한 데이터 파이프라인 효율화
How to Convert PDF and Excel Invoices to CSV for Faster Data Processing
AI 요약
Context
PDF, XLS, HTML 등 파편화된 송장 포맷으로 인한 데이터 수집 병목 발생. 수동 Copy-paste 방식에 따른 높은 Human Error 발생률과 정형 데이터 저장소의 일관성 결여가 주요 한계점으로 작용.
Technical Solution
- Multi-format Parsing 엔진 도입을 통한 PDF, XLSX, HTML 파일의 통합 처리 구조 설계
- Document Structure Analysis를 통한 표 구조 및 Line Item 자동 탐지 로직 구현
- 비정형 데이터의 정규화를 통한 Row-Column 기반의 Structured Data 변환 프로세스 구축
- 외부 시스템 호환성 확보를 위한 CSV 포맷 기반의 표준 출력 레이어 설계
- 데이터 전처리 단계의 자동화를 통한 데이터 Ingestion 파이프라인 단순화
실천 포인트
- 입력 데이터의 포맷 다양성을 수용하는 추상화 레이어 설계 검토 - 비정형 문서의 정형 데이터 변환 시 데이터 정규화(Normalization) 규칙 정의 - 하위 시스템과의 호환성을 위한 범용 인터체인지 포맷(CSV 등) 채택 여부 판단