MTProto 직접 통신과 Async I/O 기반 서버 메모리 90% 절감 및 4K 추출 최적화

Context

Telegram Bot API의 2GB 파일 크기 제한과 심각한 Throttling으로 인해 고해상도 미디어 추출에 병목 발생. HTTP 기반의 일반적 리소스 배포와 달리 MTProto라는 폐쇄적 바이너리 프로토콜과 분산된 Data Center(DC) 구조로 인한 접근 제약 존재.

Technical Solution

• Bot API를 배제하고 UserSession을 시뮬레이션하여 Telegram DC와 직접 MTProto RPC 통신을 수행하는 구조 설계
• Parallel Sliding Window 알고리즘을 적용하여 다중 연결을 통한 Out-of-order Chunk 요청 및 순차적 Buffer 조립 구현
• StreamingResponse를 통한 Data Pipe-lining으로 서버 RAM 적재 없이 DC 데이터를 최종 사용자에게 즉시 전달하는 아키텍처 채택
• Multi-Account Pooling과 Exponential Backoff 전략을 통해 FloodWaitError를 회피하는 분산 요청 스케줄링 적용
• FFmpeg의 -c copy 옵션을 활용한 Lossless Muxing 파이프라인을 구축하여 CPU 부하 없는 실시간 컨테이너 변환 처리
• Redis 기반의 Metadata Caching을 통해 반복 요청 시 DC 인터랙션을 최소화하는 최적화 경로 확보