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Dev.toAI/ML
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MCP 기반 17개 AI 소스 통합 스크래핑 시스템 구축
ai-news-mcp: 17 AI trend sources auto-scraped, served via MCP
AI 요약
Context
분산된 17개 AI 뉴스 소스를 개별 스크립트로 수동 수집함에 따른 운영 비효율 발생. 파편화된 데이터 수집 체계로 인한 통합 쿼리 및 자동화된 콘텐츠 생성의 어려움 직면.
Technical Solution
- Model Context Protocol(MCP) 도입을 통한 AI 도구 간 데이터 인터페이스 표준화
- Mac mini 기반 6시간 주기 자동 스크래핑 파이프라인 구축을 통한 데이터 최신성 유지
- Supabase 인스턴스 활용으로 중앙 집중식 데이터 저장 및 공용 API 제공
- npx 기반 배포 방식을 통한 설치 복잡도 제거 및 즉각적인 MCP 서버 실행 환경 구현
- 다종 소스(HackerNews, Reddit, ArXiv 등)의 데이터를 단일 쿼리 인터페이스로 통합
- Self-host 옵션 제공으로 사용자 정의 수집 주기 및 데이터 주권 확보 가능 구조 설계
실천 포인트
1. 다양한 외부 데이터 소스 통합 시 MCP와 같은 표준 프로토콜 검토
2. 개별 스크립트 기반의 수집 체계를 중앙 집중식 DB 및 API 구조로 전환
3. AI 에이전트의 의사결정 데이터 소스로 활용하기 위한 데이터 정형화 프로세스 구축