영원한 Sloptember

Context

LLM을 단순 자동완성을 넘어선 AI Agent 수준으로 활용하여 개발 속도를 극대화하는 추세 분석. 그러나 설계 단계의 '마찰(Friction)'이 사라짐에 따라 잘못된 문제 해결이 코드베이스 전체로 확산되는 구조적 위험 존재.

Technical Solution

• AI Agent 도입을 통한 단순 구현 속도 향상과 선행 기술의 특정 Use Case 맞춤형 조정
• 단순 채팅 인터페이스 기반의 함수 단위 구현을 통해 전문성 기반의 제어권 유지
• AI 생성 모듈의 격리(Isolation) 설계를 통한 실패 시 즉각적인 절단 및 재구축 전략
• LLM의 검색 기반 코드 생성 한계를 인지하고 전체 프로젝트 아키텍처 설계는 인간이 주도
• 복잡도 증가를 억제하기 위해 AI가 제공하는 가치 대비 부수 비용을 정밀하게 검토