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Dev.toAI/ML
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Gemma 4 E4B 기반 Local-First 지형 분석 시스템 구축
TerraSight Offline Satellite Analysis Powered by Gemma 4
AI 요약
Context
고가의 GIS 소프트웨어 라이선스 비용과 높은 진입 장벽으로 인한 데이터 분석 접근성 저하 문제 발생. 특히 클라우드 기반 처리 방식은 데이터 프라이버시 침해 우려와 API 비용 부담이라는 한계점 존재.
Technical Solution
- 데이터 프라이버시 확보를 위해 Ollama 기반 Gemma 4 E4B 모델을 활용한 Local-First 아키텍처 설계
- GIS Engine과 Streamlit UI의 완전 분리를 통한 관심사 분리 및 라이브러리 의존성 최적화
- USGS Collection 2 Level-2 스케일 팩터를 적용한 물리적 값 변환 및 NaN 마스킹 처리를 통한 데이터 무결성 확보
- 계산된 통계 수치를 모델 프롬프트에 직접 주입하는 Grounding 기법으로 할루시네이션 억제 및 분석 정확도 향상
- LLM 서비스 불능 상태를 대비한 키워드 기반 Rule Engine 도입으로 시스템 가용성 보장(Graceful Degradation)
실천 포인트
- Local LLM 도입 시 타겟 사용자의 하드웨어 제약 사항을 고려한 모델 사이즈(E4B 등) 선정 - LLM의 일반적 답변을 방지하기 위해 실제 연산 결과값을 Context로 주입하는 Grounding 전략 검토 - AI 서비스 장애 시에도 핵심 기능을 유지할 수 있는 Fallback 메커니즘(Rule-based engine) 설계