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GeekNewsAI/ML
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Show GN: ax-grep, 에이전트 웹 검색 토큰 사용량을 3배 개선 해주는 웹 리서치 툴
Accessibility Tree 재현을 통한 토큰 사용량 3배 및 메모리 15배 개선
AI 요약
Context
에이전트 기반 웹 리서치 과정에서 발생하는 과도한 토큰 소모와 메모리 점유 문제 해결 필요. 브라우저 전체 DOM을 처리하는 기존 방식의 낮은 효율성 개선을 목표로 함.
Technical Solution
- 브라우저 없이 Accessibility Tree와 유사한 구조를 재현하는 데이터 추출 로직 설계
- 불필요한 HTML 요소를 배제하고 시맨틱 정보 중심의 트리 구조를 생성하여 토큰 최적화
- agent-browser와의 상호 보완적 계층 구조를 통해 단순 수집과 정밀 제어 단계의 분리 운영
- sLLM 및 자체 에이전트 적용을 위한 라이브러리 기반의 범용 인터페이스 제공
- Codex, Claude Code, Antigravity 등 다양한 LLM 툴체인과의 호환성 확보
Impact
- 웹 검색 시 토큰 사용량 3배 개선
- 기존 방식 대비 메모리 사용량 15배 절감
실천 포인트
LLM 에이전트의 웹 데이터 입력 시 전체 DOM 대신 Accessibility Tree 기반의 정제된 데이터셋 전달 여부 검토