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AI는 엔지니어링 규율을 더 적게가 아니라 더 많이 요구한다
코드 생성 비용 제로 시대, Disposal Code 기반의 Rigor 중심 설계 전환
AI 요약
Context
LLM 성능 향상으로 코드 생성 비용이 사실상 0에 수렴하며 코드 생산 경제학의 패러다임 변화 발생. 기존의 코드 중심 진실 원천(Source of Truth) 모델은 생성된 코드의 양적 팽창으로 인한 기술 부채 증가와 검증 비용 상승이라는 한계에 직면함.
Technical Solution
- Mutable Infrastructure에서 Immutable Infrastructure로의 전환 원칙을 Application Code 단계까지 확장 적용
- 코드를 보존 대상 자산이 아닌 현재의 이해를 투영한 재생성 가능한 Materialized View(Cache)로 정의
- In-place 편집을 통한 엔트로피 누적 대신 전체 교체(Replacement)를 통한 시스템 상태 초기화 전략 채택
- 인간의 수동 리뷰 한계를 극복하기 위해 Observability 기반의 프로덕션 평가 및 Trace 계측 시스템 구축
- Behavioral Tests와 Characterization Tests를 통한 시스템 불변성(Invariant)의 명시적 인코딩
- 코드에서 아키텍처를 추론하는 역방향 방식에서 Spec 기반의 코드 생성 정방향 워크플로우로 전환
실천 포인트
- 현재 시스템의 핵심 로직을 완전히 삭제한 후 재생성할 수 있는 Deletion Test 수행 가능 여부 검토 - 코드 리뷰 의존도를 낮추고 Traffic Splitter 및 Capture/Replay를 통한 프로덕션 검증 자동화 도입 - 단순 기능 구현보다 시스템의 Invariant와 실패 허용 범위를 정의하는 Specification 문서화 우선순위 상향 - Observability 도구를 활용해 실제 런타임 동작과 설계 의도 사이의 Drift 측정 체계 구축