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FEN 파싱과 가상 보드 시뮬레이션을 통한 Mate-in-One 검출기 설계
Building a "Mate-in-One" Chess Puzzle Solver from Scratch
AI 요약
Context
Stockfish와 같은 대규모 엔진의 복잡한 Neural Network 및 Alpha-beta Pruning 방식 대신, 특정 조건(Mate-in-One)만 신속하게 검증하는 경량 알고리즘 필요성 대두.
Technical Solution
- FEN String을 8x8 2D Array로 변환하여 보드 상태를 정형화한 데이터 모델링
- 모든 기물의 이동 경로를 계산하여 가능한 모든 Candidate Move를 생성하는 Full-scan 로직 구현
- Board Cloning 기법을 활용해 각 후보 수 적용 후 King의 Check 여부를 판별하는 상태 전이 시뮬레이션
- Defender 관점에서 모든 Legal Move를 생성하여 탈출 경로(Escape Moves)의 존재 여부를 확인하는 전수 조사 수행
- 'Check 상태'와 'Escape Moves count = 0'이라는 두 가지 조건을 결합한 Checkmate 판별 프로세스 구축
실천 포인트
1. 복잡한 상태 변화를 검증할 때 원본 데이터 훼손을 방지하기 위해 가상 객체(Cloning)를 생성하고 있는지 확인
2. 문제 정의 단계에서 전체 탐색(Full-search)이 가능한 범위인지 파악하여 과도한 최적화(Over-engineering) 방지
3. 상태 정의(FEN)와 비즈니스 로직(Move Generation)을 분리하여 유지보수성 확보