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Dev.toSecurity
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LangGraph 상태 전이 기반의 Stateful Trust Boundary 설계
Adding a Stateful Trust Boundary to a LangGraph Agent
AI 요약
Context
기존 Black-box Agent Loop 구조의 불투명성으로 인해 외부 콘텐츠가 시스템 제어 흐름에 침투하는 보안 취약점 발생. 단순 Input Filtering 방식으로는 RAG 및 상태 기반 워크플로우 내에서 전파되는 Indirect Prompt Injection 대응에 한계 노출.
Technical Solution
- 외부 텍스트가 포함된 모든 Edge를 Trust-boundary Edge로 정의하여 검증 계층으로 강제 라우팅
- Graph State에 기록되는 모든 데이터에 Source/Trust Tag를 부여하여 데이터 출처 기반의 Provenance 관리
- Tool 실행 전 단계에 Gateway를 배치하여 모델 컨텍스트에 오염된 상태 값이 전달되는 경로 차단
- Omega Walls를 통한 Controlled Degradation 구현으로 위험 요소만 격리하고 전체 워크플로우는 유지하는 가용성 확보
- Monitor Mode 우선 적용 후 Operator Workflow를 통한 단계적 Enforcement 전략 채택
실천 포인트
1. 외부 데이터 유입 Edge에 Guard Node 배치 여부 확인
2. State Write 시 데이터 출처(Trusted/Untrusted) 태깅 로직 구현
3. Tool Execution 전 단계에 Preflight Check Gateway 적용
4. Hard Blocking 전 Monitor Mode를 통한 False Positive 분석 단계 포함