Organic Traffic 기반의 Native A/B Test를 통한 Conversion Rate 최적화 전략

Context

앱 스토어 내 유입된 유저의 전환율을 높이기 위해 기존에는 직관에 의존한 에셋 배포 방식을 채택함. 이로 인해 실제 유저 데이터에 기반한 Creative 효율 검증 및 정량적 성과 측정에 한계가 존재함.

Technical Solution

• App Store Connect 내장 PPO 프레임워크를 활용한 Native A/B Testing 구조 설계
• 최대 3개의 Treatment와 1개의 Control Group으로 구성된 Traffic Split 로직 적용
• Organic App Store Traffic을 무작위로 분배하여 통계적 유의성을 확보하는 검증 프로세스 구축
• App Review 프로세스와 연계하여 배포 전 24~48시간의 리드 타임을 고려한 파이프라인 구성
• CPP(Custom Product Pages)와 병행 운용하여 Paid 유입과 Organic 유입의 전환 경로를 분리 설계
• Icon, Screenshot, App Preview 등 시각적 Asset에 국한된 변수 통제 및 테스트 범위 설정