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75,000행의 Excel 데이터를 서버 없이 Browser 단에서 처리하는 Client-Side Engine 설계
How I Built a Client-Side Engine to Process 75,000 Excel Rows in the Browser (Without Crashing)
AI 요약
Context
민감한 기업 데이터의 서버 업로드로 인한 Privacy 이슈와 서버 Compute 비용 증가 문제 발생. 기존의 POST 요청 기반 원격 처리 방식에 따른 높은 Latency와 데이터 보안 취약점이 핵심 병목 지점으로 작용.
Technical Solution
- Data Privacy 확보를 위한 서버리스 Client-Side Processing 아키텍처 전환
- File API와 SheetJS를 결합하여 Local RAM에서 직접 Buffer를 읽는 로컬 파싱 구조 설계
- 서버 전송 과정을 제거한 Local-first Workflow를 통한 네트워크 오버헤드 원천 차단
- Browser의 native 리소스를 활용하여 75,000행의 대규모 데이터를 처리하는 Local Engine 구현
실천 포인트
1. 민감 데이터 처리 시 Server-side 전송 대신 Client-side Parsing 검토
2. 대용량 파일 처리 시 File API와 Uint8Array를 활용한 메모리 직접 접근 방식 적용
3. 단순 기능 구현보다 Data Privacy와 Compute Cost 절감을 고려한 아키텍처 설계