Gemma 4 기반 Backend-less 아키텍처를 통한 실시간 우주 데이터 내러티브 구현

Context

기존 우주 정보 앱의 정적인 데이터 제공 방식과 높은 사용 진입 장벽을 해결하고자 함. 별도의 Backend 서버 없이 브라우저 환경에서 고성능 LLM을 통해 동적인 인터랙션을 구현하는 것이 핵심 과제임.

Technical Solution

• Vanilla JS 및 Canvas API 기반의 Single HTML 파일 구조를 설계하여 런타임 오버헤드 최소화
• Google AI Studio API를 통한 Gemma 4 27B 모델 연동으로 서버리스 환경의 지능형 콘텐츠 생성 체계 구축
• 정교한 System Prompt 설계를 통해 NASA Commander 및 Planetary Scientist 등 역할 기반의 Persona 분리 구현
• Compass Direction, Tilt Angle 등 실시간 디바이스 센서 데이터를 Prompt Context에 주입하여 위치 인식형 내러티브 생성
• 128K Context Window를 활용해 방대한 천문학적 데이터와 사용자 상황 정보를 결합한 고밀도 응답 도출
• WebGPU 기반의 Gemma 4 2B/4B 모델 로컬 실행 구조를 검토하여 네트워크 의존성 제거 및 Offline 모드 확장 설계