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Dev.toBackend
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ML 기반 랭킹과 Recursive 구조를 적용한 고가용성 리뷰 플랫폼 설계
Claprec: Product Overview (1/6)
AI 요약
Context
단순 CRUD 기반의 정적 디렉토리 서비스 한계를 극복하기 위해 사용자 상호작용을 핵심 동력으로 하는 피드백 루프 패턴 도입. 대규모 데이터 모델링과 실시간 이벤트 전파를 처리해야 하는 분산 시스템 환경 구축이 핵심 과제임.
Technical Solution
- ML Ranking Model 도입을 통한 단순 정렬 방식 탈피 및 사용자 행동 패턴 기반의 Adaptive Discovery 구현
- Recursive Database Structure 설계를 통한 Reddit 스타일의 무한 depth 댓글 트리 구조 및 쿼리 효율성 확보
- WebSockets 기반의 실시간 통신 레이어 구축으로 폴링 오버헤드 제거 및 즉각적인 알림/채팅 기능 구현
- Granular RBAC 체계 설계를 통한 권한 상승 방지 및 운영 규모 확장에 따른 단계적 관리 체계 구축
- Upload Layer 내 자동 NSFW 필터 통합으로 저장소 진입 전 선제적 콘텐츠 모더레이션 수행
- Verification Workflow 도입을 통한 비즈니스 소유권 검증 및 다중 소유자 동시 권한 제어 로직 구현
실천 포인트
- 무한 계층 구조 설계 시 재귀 쿼리 성능 최적화 방안 검토 - 사용자 권한 설계 시 'Privilege Creep' 방지를 위한 세분화된 RBAC 역할 정의 - 리소스 저장 단계 전 Pre-processing 파이프라인을 통한 데이터 무결성 및 안전성 확보 - 서비스 성격에 따른 API Rate Limit 차등 적용 전략 수립