TTFT 800ms 미만 및 80 TPS 달성을 위한 Bedrock 기반 MaaS 아키텍처 설계

Amazon Bedrock Deployment Guide: From Environment Setup to Production Operations

Andy Tan2026년 6월 30일6분intermediate

AI 요약

Context

자체 모델 서빙 스택 운영에 따른 높은 운영 오버헤드와 인프라 관리 부담을 해결해야 하는 상황. 특히 대규모 트래픽 대응을 위한 탄력적 확장성과 엄격한 보안 및 컴플라이언스 준수가 필수적인 환경 분석.

VPC Endpoint 및 PrivateLink 적용을 통한 Public Internet 노출 최소화 및 네트워크 격리 구현
FP16/FP8 Quantization 적용으로 메모리 사용량 최적화 및 추론 속도 향상 도모
Request Queue Depth 50 초과 및 Latency 2s 상회 시 Scale-out 하는 자동 확장 전략 수립
ElastiCache Redis 기반 LRU Caching 도입을 통한 반복 쿼리 처리 효율화 및 추론 비용 절감
Amazon SQS 기반 Asynchronous Processing 구조를 통한 프론트엔드 트래픽과 백엔드 추론 워크로드의 Decoupling 설계
ALB와 AWS WAF를 전면에 배치한 3-Tier Architecture로 고가용성 및 보안 계층 확보

실천 포인트

1. 모델 아티팩트 패키징 시 .tar.gz 형식 및 50GB 이하 용량 준수 여부 확인

2. P99 Latency 1000ms 초과 시 자동 Scale-out 및 백업 엔드포인트 전환 로직 검토

3. 최소 권한 원칙(Least Privilege)에 기반한 전용 IAM Role 및 CloudTrail 감사 설정 적용

4. 비실시간 워크로드 대상 Batch Size 32~64 설정을 통한 Throughput 최적화 검토

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