AI 기반 공격 가속화에 따른 Defense-as-Code 전환 필요성

Context

전통적인 보안 모델은 Human-paced Defense 체계로 작동하여 공격자의 탐색 속도를 따라잡지 못하는 구조적 한계 존재. 특히 Legacy System의 패치 지연과 취약한 Identity Control이 AI 자동화 도구의 표적이 되는 병목 지점으로 작용.

Technical Solution

• AI-assisted Code Review 도입을 통한 취약점 발견 및 수정 사이클의 가속화
• Vulnerability Discovery 자동화를 통해 Attack Surface를 선제적으로 축소하는 방어 체계 구축
• Patch Automation 적용으로 Dependency 업데이트 주기를 단축하여 Exploit Window 최소화
• MFA 전면 도입 및 Secret Rotation 강제를 통한 Identity-based Attack 경로 차단
• Security Shift-Left 전략을 통해 설계 단계부터 보안 요구사항을 내재화하는 아키텍처 설계