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DB Resource Contention 해결을 통한 시스템 전반의 Bottleneck 제거 및 처리량 최적화
Why Your Database Becomes the Bottleneck
AI 요약
Context
모든 요청이 DB에 의존하는 중앙 집중형 구조로 인한 시스템 전체의 연쇄적 성능 저하 발생. Traffic 증가 시 Connection Pool 고갈 및 Resource Contention으로 인해 쿼리 실행 전 단계부터 Latency가 증가하는 한계 직면.
Technical Solution
- Connection Pool Exhaustion 방지를 위한 연결 관리 최적화 및 대기 큐 제어
- Full Table Scan 방지를 위한 Indexing 전략 수립을 통한 CPU 부하 및 응답 시간 감소
- N+1 Query Problem 해결을 위해 다수의 소형 쿼리를 효율적인 단일 쿼리로 통합 설계
- Write-heavy 부하 분산을 위한 Primary-Replica 구조의 Read/Write Separation 구현
- Unbounded Query 방지를 위한 Pagination 도입 및 데이터 페칭 범위 제한
- Lock Contention 최소화를 위한 데이터 모델링 최적화 및 Join 복잡도 제거
실천 포인트
1. Slow Query Log 분석을 통한 Index 미적용 및 Full Scan 쿼리 식별
2. ORM 사용 시 로그를 통해 N+1 Query 발생 여부 상시 모니터링
3. Read/Write 트래픽 비율 분석 후 Read Replica 도입 검토
4. API 설계 시 반드시 Limit/Offset 등 Pagination 필수 적용
5. 고부하 Write 작업 시 Lock 범위 최소화를 위한 Schema 설계 검토