30초 Structural Check로 AI 코드 리뷰 효율 극대화 및 아키텍처 오염 방지

Context

AI 생성 코드는 컴파일과 테스트 통과라는 단기 목표에 최적화되어 Architectural Intent가 결여됨. 로직 오류보다 레이어 경계를 침범하는 Boundary Violation이 유지보수 비용을 증가시키는 핵심 병목으로 작용함.

Technical Solution

• Logic 검증 전 Layer 적합성을 우선 판단하는 역방향 리뷰 워크플로우 도입
• Import Block 분석을 통한 Layer 간 의존성 역전 및 부적절한 참조 즉시 차단
• Route Handler 내 Domain Logic 침투 여부를 확인하여 비즈니스 규칙의 파편화 방지
• 코드베이스 내 기존 패턴과 일치하지 않는 Arbitrary Abstraction 제거를 통한 일관성 유지
• Mutable State 변경 여부를 검증하여 Side Effect 없는 Pure Function 지향 설계 강제
• 리뷰 결과로 식별된 위반 사례를 Prompt의 Negative Constraint에 반영하는 피드백 루프 구축