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All-Photonic Network 기반 초저지연 WAN을 통한 AI 인프라 분산 및 리소스 가상화
IOWN Global Forum targets datacenter interconnects to scatter AI infrastructure
AI 요약
Context
기존 전선 기반 네트워크의 물리적 한계로 인한 데이터센터 간 높은 Latency 발생. 이로 인해 AI 연산 자원인 GPU를 지리적으로 분산 배치할 경우 병목 현상이 심화되어 저렴한 부지의 데이터센터 활용이 제한적인 상황.
Technical Solution
- All-Photonic Network 도입을 통한 기존 Wired Network의 광학 기반 대체 설계
- 수백 킬로미터 거리에서도 Synchronous Data Replication이 가능한 초저지연 WAN 아키텍처 구현
- GPU와 CPU를 서로 다른 시설에 배치하는 Disaggregated Datacenter 구조 설계로 리소스 최적화
- 광학 연결을 통한 Wide-area Composable Compute Cluster 구축으로 물리적 거리 제약 제거
- 데이터 저장소와 AI 가속기를 분리하여 전송 시에만 데이터를 처리하는 Sovereign AI 데이터 흐름 제어
- 현장 송출 차량 없이 중앙 생산 시설에서 실시간 방송을 제어하는 Remote Content Creation 체계 구축
실천 포인트
- 지리적 분산 환경에서 리소스 가상화를 검토할 때 Network Latency가 Application의 동기화 모델에 미치는 영향 분석 - 데이터 저장과 연산 리소스를 분리하는 Disaggregated Architecture 도입 시 전송 계층의 대역폭 및 지연 시간 임계치 설정 - 고성능 컴퓨팅 자원(GPU 등)의 접근성을 높이기 위한 전용 광 네트워크(WAN) 도입 가능성 검토