AI 기반 리버스 엔지니어링을 통한 PowerPC 에뮬레이션 정확도 개선

Context

Power Macintosh 에뮬레이션의 방대한 코드 표면과 PowerPC, 680x0, FORTH 등 다중 언어 혼용으로 인한 디버깅 난이도 상승. 특히 Code Fragment Manager 등 최신 구성 요소의 내부 동작 파악 부족으로 인한 개발 정체 상태.

Technical Solution

• Custom Lua boot scripts와 MAME 로그 시스템을 결합한 AI 기반 동적 분석 환경 구축
• 6522 VIA 에뮬레이션 글리치 수정을 통한 Cuda 68HC05 통신 복구 및 부팅 프로세스 진입
• PowerPC DRC 내 캐시된 값과 실제 machine state 간의 불일치 Anti-pattern 식별 및 수정
• PowerPC 601 에뮬레이션 내 Atomic load/store 명령어 구현 수정을 통한 Interrupt handler의 메모리 무결성 보장
• FPU opcode의 status flag 업데이트 로직 추가를 통한 SANE floating point library 호환성 확보
• 601 프로세서의 Alignment exception 처리 로직 정밀화를 통한 3D 렌더링 기능 정상화