Demo용 LLM에서 Production-Ready Agent로의 전환을 위한 Type-Safe 설계 전략

Context

대부분의 LLM Agent 프레임워크가 데모 중심의 유연성에 치중하여 Production 환경에서 발생 가능한 Hallucination과 런타임 타입 오류를 방지하는 검증 메커니즘이 부족함. 특히 LangChain과 같은 기존 도구는 응답값의 정형화를 사용자에게 위임하여 백엔드 스키마 불일치로 인한 시스템 불안정성을 초래함.

Technical Solution

• Pydantic 모델 기반의 output_type 정의를 통해 LLM 응답과 애플리케이션 코드 간의 강한 타입 계약(Strong Contract) 체결
• 런타임 시점에 스키마 불일치 발생 시 즉시 Exception을 발생시키는 Fail-Fast 전략으로 비정상 데이터의 하위 시스템 전파 차단
• deps_type을 통한 Dependency Injection 구조 설계로 외부 API 및 데이터베이스 의존성을 Mock 객체로 교체 가능한 테스트 환경 구축
• Static Analysis 지원을 통한 배포 전 API 변경 사항 감지 및 런타임 에러 사전 예방
• 단순 문자열 파싱이 아닌 Type-checked Object 반환 구조를 통한 데이터 정제 단계의 파이프라인 최적화