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Power BI Power Query를 활용한 6가지 Join 전략 및 데이터 결합 최적화
TYPES OF JOINS
AI 요약
Context
분산된 두 테이블의 공통 컬럼을 기반으로 데이터셋을 통합해야 하는 요구사항 발생. 단순 결합이 아닌 비즈니스 목적에 맞는 데이터 필터링과 정합성 확보를 위한 효율적인 Join 전략 필요.
Technical Solution
- Left Outer Join을 통한 기준 테이블 중심의 데이터 확장 및 매칭되지 않는 값의 Null 처리
- Inner Join 적용으로 두 데이터셋의 완전한 교집합 영역만 추출하여 데이터 노이즈 제거
- Full Outer Join을 활용한 양측 테이블의 모든 레코드를 보존하는 포괄적 데이터셋 구축
- Left/Right Anti Join으로 매칭되지 않는 레코드만 분리하여 데이터 불일치 및 예외 케이스 식별
- 비즈니스 목적에 따른 Join 타입 선택으로 데이터 적재량 조절 및 분석 효율성 최적화
실천 포인트
1. 데이터 유실 방지가 우선이라면 Outer Join 계열 검토
2. 정밀한 교집합 분석이 필요할 때 Inner Join 적용
3. 데이터 불일치나 미주문 고객 등 예외 케이스 추출 시 Anti Join 활용
4. 결과셋의 Null 값 발생 가능성을 고려한 데이터 스키마 설계 확인