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Ubiquitous Language 기반 모델 설계를 통한 비즈니스-코드 간 Translation Tax 제거
Your Codebase Is a Mess Because Your Team Can't Agree on What a "Customer" Is
AI 요약
Context
비즈니스 도메인 용어와 코드 간의 불일치로 인한 인지 부하 및 복잡도 증가 상황. 단일 모델이 여러 팀의 요구사항을 수용하며 발생하는 Monolithic Model Trap으로 인한 유지보수 효율 저하 및 버그 발생률 상승.
Technical Solution
- Ubiquitous Language 도입을 통한 도메인 전문가와 엔지니어 간의 용어 단일화 및 코드 반영
- Subdomain 분류(Core, Supporting, Generic)를 통한 리소스 집중 투자 및 외부 솔루션 활용 전략 수립
- Event Storming 기법을 통한 비즈니스 프로세스 시각화 및 자연스러운 Subdomain 경계 식별
- Bounded Context 설계를 통해 동일 용어의 문맥적 의미를 분리하고 명시적 Translation Layer 구축
- Rich Domain Model 적용으로 비즈니스 불변성(Invariants)을 강제하여 데이터 무결성 확보
실천 포인트
- 현재 코드베이스의 엔티티 이름이 도메인 전문가의 용어와 일치하는지 전수 조사 - 서비스 내 'Customer', 'Order' 등 범용 명사가 여러 의미로 쓰이는지 확인 후 Bounded Context로 분리 - 신규 기능 설계 전 Event Storming을 통해 Command-Event 흐름을 정의하고 경계 설정 - 비즈니스 로직이 없는 Anemic Domain Model을 Rich Domain Model로 전환하여 상태 변경 로직을 캡슐화