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Google Gemini Enterprise Agent Platform: Build and Deploy A2A Agents
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AI/ML

A2A 표준 프로토콜 기반의 엔터프라이즈 Agent Mesh 아키텍처로의 전환

Google Gemini Enterprise Agent Platform: Build and Deploy A2A Agents

Jangwook Kim2026년 4월 26일12advanced

Context

단순 Model Serving 중심인 기존 Vertex AI 구조로는 수일간 지속되는 Multi-step Agentic Workflow 구현에 한계 노출. 정적 인퍼런스를 넘어 도구 오케스트레이션과 에이전트 간 협업이 필수적인 엔터프라이즈 요구사항 대응 필요.

Technical Solution

  • Agent Runtime 도입을 통한 State 유지 기반의 Long-running Agent 실행 환경 구축
  • Agent Memory Bank를 활용한 Session 간 지속성 확보 및 Low-latency Memory Profile 기반 컨텍스트 최적화
  • Agent Gateway와 Identity 체계 구축으로 Agent Mesh 내의 보안 정책 강제 및 Cryptographic ID 기반 감사 추적 가능
  • Agent Registry를 통한 Service Discovery 구현으로 하드코딩 없는 에이전트 간 동적 위임 구조 설계
  • A2A(Agent2Agent) 프로토콜 채택으로 프레임워크 종속성을 제거한 Interoperability 레이어 확보
  • Agent Simulation 환경 구축을 통한 합성 데이터 기반의 Failure Scenario 검증 및 안정성 확보

1. Vertex AI SDK 사용 시 2026년 6월 24일 이전 ADK v

1.0으로 마이그레이션 수행

2. 에이전트 간 통신 설계 시 직접 API 호출 대신 A2A 프로토콜을 통한 Gateway 경유 구조 검토

3. 세션 간 상태 유지가 필요한 워크플로우에 Agent Memory Bank 도입 여부 판단

4. 멀티 에이전트 협업 시 Agent Registry 기반의 동적 서비스 탐색 구조 적용

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