AI Agent Skill 트리거 확률 극대화를 위한 Description 최적화 전략

Context

AI Agent가 정의된 Skill의 로직과 무관하게 Description의 매칭 실패로 인해 기능을 호출하지 못하는 병목 현상 발생. 자연어 기반의 매칭 메커니즘으로 인해 지나치게 구체적이거나 좁은 정의가 Skill 실행률을 저하시키는 제약 사항 확인.

Technical Solution

• 사용자 자연어 입력 패턴을 반영한 Synonym 기반의 Description 설계
• '수행 기능' 중심의 정의에서 '사용 시점(When to use)' 중심으로 로직 전환
• 자연스러운 구어체 및 다양한 표현(review, check, audit 등)을 포함한 매칭 범위 확장
• Skill Body 구현 전 Description을 우선 정의하여 호출 조건과 기능의 정렬(Alignment) 확보
• 실제 사용자 시나리오 기반의 반복적 테스트를 통한 Description 반복 개선 루프 구축