CGA 기반 불변량 설계를 통한 AI 모델의 구조적 Coherence 강제 구현

Context

기존 LLM의 Coherence 유지 방식인 모니터링 및 사후 교정 메커니즘에 따른 탐지 지연 시간 발생 및 오류 전파 가능성 분석. 사후 수정 방식으로는 시스템의 일관성을 정형적으로 증명할 수 없는 구조적 한계 존재.

Technical Solution

• Cl(4,1) Conformal Geometric Algebra 도입을 통한 모든 상태의 Versor 표현 및 전이의 Versor Product 처리
• ||F * reverse(F) - 1||_F < 1e-6 불변량 설정을 통해 조건 미충족 시 연산 자체를 무효화하는 대수적 제약 적용
• Evidence-Governed Domain Layer 구축으로 SPECULATIVE부터 FALSIFIED까지의 엄격한 지식 생명주기 관리
• Byte-for-byte 재현 가능한 Evidence-bundle Digest 기반의 서명 검증을 통한 도메인 승격 및 자동 강등 체계 구현
• Apple Silicon UMA 최적화를 위해 Rust와 Zig를 채택하여 Zero-allocation 및 GC Pause 제거
• Cosine Similarity 대신 CGA Inner Product를 활용한 Exact Recall 시스템 설계