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Dev.toAI/ML
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AI 패러다임의 전환: 단순 생성을 넘어선 시뮬레이션 기반 World Model 경쟁
World Models?
AI 요약
Context
단순 텍스트 및 이미지 생성을 넘어 환경의 동작과 반응을 예측하는 시뮬레이션 시스템의 필요성 증대. 기존 모델의 픽셀 단위 재구성 방식이 가진 연산 효율성 및 추상화 능력의 한계 직면.
Technical Solution
- JEPA 기반 Latent World Model을 통한 픽셀 재구성이 아닌 추상적 구조 예측 방식 채택
- GWM-1 및 Sora 기반 Generative World Model을 활용한 환경 렌더링 및 로보틱스 시뮬레이션 구현
- Genie 3의 실시간 상호작용 아키텍처를 통한 24 fps 수준의 탐색 가능 환경 생성
- Spatial Intelligence 기반의 단일 이미지/프롬프트로부터 3D 기하학 및 깊이 정보 생성
- LLM을 이용한 실행 가능한 프로그램 생성으로 Neural Rollout 대비 계획 수립 속도 최적화
- 목적에 따라 Latent, Video, 3D, Code 기반 모델을 조합한 하이브리드 스택 구성
실천 포인트
1. 시스템 요구사항이 추상적 계획 수립인지 정밀한 제어인지 구분하여 모델 아키텍처 선정
2. 실시간 상호작용 필요 시 렌더링 FPS와 레이턴시 제약 사항 검토
3. Neural 기반 예측의 연산 비용 절감을 위해 코드 생성 기반 시뮬레이션 도입 가능성 검토
4. 공간 데이터 처리 시 단순 2D 생성이 아닌 Depth 및 Geometry 포함 여부 확인