Cross-chain Clustering 및 Identity Resolution을 통한 Web3 사용자 분석 체계 구축

Context

기존 Web3 분석은 단일 체인 기반의 데이터 수집으로 인한 사용자 활동 파편화 문제 발생. Pseudonymity 특성상 개별 Wallet 주소만으로는 실제 사용자 식별이 불가능하여 정밀한 User Journey 추적에 한계 노출.

Technical Solution

• Clustering Algorithm 기반의 다중 Wallet 그룹화를 통한 단일 Entity 식별 체계 구축
• On-chain Transaction 패턴 및 Funding 관계 분석을 활용한 Sybil Attack 탐지 및 필터링 로직 구현
• Fragmented Blockchains 간 활동 연결을 위한 Identity Resolution 기술로 Cross-chain Attribution 실현
• On-chain Indexer와 Streaming Data Pipeline을 연동하여 초 단위의 Near Real-time 데이터 처리 환경 조성
• Off-chain behavioral 데이터와 On-chain 주소를 매핑하여 Cookie를 대체하는 Persistent User Identity 설계

Impact

• Chainalysis 솔루션을 통한 불법 운영 자금 10억 달러 이상의 Token 회수 달성

Key Takeaway

데이터 파편화가 심한 분산 환경에서는 단순 수집보다 Entity 중심의 데이터 Aggregation과 Identity Mapping 설계가 분석의 정밀도를 결정함.