IP 보호를 위한 Remote Endpoint 기반 PASE 프로토콜 설계

The Skill Ecosystem Has a Locked Door Problem — So I'm Building the Lock

Amit Gandhi2026년 4월 23일4분intermediate

AI 요약

Context

기존 SKILL.md 기반의 AI 에이전트 기술 생태계가 Plain-text Markdown 파일 형태로 배포되는 구조적 한계에 직면함. 이로 인해 기업의 독점적 방법론과 IP가 외부에 완전히 노출되어 엔터프라이즈 수준의 전문 기술 도입이 불가능한 상태임.

SKILL.md의 Local File 배포 방식을 Remote Endpoint 호출 구조로 전환한 PASE(Private Agent Skill Endpoint) 설계
Public Manifest를 통한 기능 설명과 Private Server 내 Prompt/Heuristic 격리로 IP 유출 원천 차단
OAuth 2.1 및 PKCE 표준 도입을 통한 세밀한 권한 제어 및 인증 체계 구축
x402 표준 적용으로 Skill 호출에 따른 과금 및 빌링 레이어의 프로토콜 수준 통합
JSON-RPC 2.0 over HTTPS 전송 계층 채택으로 MCP(Model Context Protocol)와의 상호 운용성 확보
기존 SKILL.md 포맷에 Endpoint 블록을 확장하여 하위 호환성과 확장성을 동시에 달성한 컴포지션 전략

실천 포인트

1. AI Agent Skill 설계 시 Prompt가 로컬 파일로 노출되는지 검토

2. IP 보호가 필요한 핵심 로직의 경우 Remote API 기반의 호출 구조 전환 고려

3. 인증 및 과금 체계 필요 시 OAuth

2.1 및 x402 표준 적용 가능성 검토

4. MCP 서버 구현 시 PASE 사양의 Endpoint 블록 확장 가능성 확인

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