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Dev.toAI/ML
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LiteLLM Proxy 기반 ADK-Amazon Bedrock 통합 아키텍처 구현
ADK Agents with Amazon Bedrock Models
AI 요약
Context
Google ADK 프레임워크 기반의 Multi-Agent 시스템 구축 시 특정 LLM 제공자에 종속되는 인터페이스 제약 존재. Amazon Bedrock과 같은 외부 모델을 ADK 생태계에 통합하여 모델 유연성을 확보해야 하는 필요성 대두.
Technical Solution
- LiteLLM을 AI Gateway로 도입하여 Amazon Bedrock API를 OpenAI 호환 인터페이스로 추상화하는 구조 설계
- ADK Agent와 Bedrock 모델 사이의 프로토콜 불일치를 해소하기 위한 Proxy 계층 구성
- Model Context Protocol(MCP) 서버 및 SDK를 활용한 Agent Skill의 모듈화 및 확장성 확보
- 환경 변수 기반의 Provider 설정으로 코드 수정 없이 모델을 교체할 수 있는 Provider-Agnostic 구조 지향
- Gemini CLI를 통한 실시간 인터랙션 및 MCP 서버 상태 검증 프로세스 통합
- google-adk 1.32.0 및 litellm 1.83.14 버전을 적용하여 보안 취약점 제거 및 런타임 안정성 확보
실천 포인트
1. LiteLLM 등 AI Gateway 도입을 통한 LLM 인터페이스 추상화 검토
2. Multi-Agent 설계 시 Agent Identity에 명확한 Description을 정의하여 Agent 간 Discovery 효율성 제고
3. Provider-specific 지침 대신 Provider-Agnostic한 Instruction을 작성하여 모델 변경 시 사이드 이펙트 방지
4. MCP(Model Context Protocol)를 활용한 도구 및 스킬의 모듈식 확장 구조 채택