Event Sourcing 도입을 통한 결정론적 비즈니스 로직 및 인프라 독립성 확보

Event Sourcing beyong the theory

Breno Silva2026년 5월 11일16분intermediate

AI 요약

Context

전통적인 CRUD 기반 시스템의 상태 저장 방식에서 발생하는 이력 추적의 어려움과 비즈니스 로직의 파편화 문제 분석. 도메인 레이어와 인프라 레이어의 결합도로 인해 테스트 복잡도가 증가하고 유지보수 효율이 저하되는 한계점 식별.

Immutable한 Event Store 기반의 상태 저장 체계를 통한 시스템의 Replayability 및 Auditability 확보
Command Handler와 Aggregate를 분리하여 비즈니스 룰 검증과 상태 복원 로직의 책임을 명확히 구분한 Pure Domain Layer 설계
Orchestration Layer를 도입하여 Aggregate 로드, 커맨드 실행, 이벤트 저장을 조율하는 중앙 제어 구조 구축
Projection 메커니즘을 통해 Read 모델을 최적화하여 쓰기 성능 저하 없이 쿼리 효율성을 높이는 CQRS 패턴 적용
Infrastructure Layer를 Adapter 구조로 설계하여 PostgreSQL, DynamoDB 등 저장소 변경에 유연한 구조 구현

실천 포인트

1. 상태 변경 시 현재 값 대신 발생한 사실(Event)을 저장하여 이력 추적 가능성을 확보했는가?

2. Domain Layer가 외부 인프라 의존성 없이 Pure하게 비즈니스 로직만 수행하는가?

3. Aggregate가 과거 이벤트를 Replay하여 현재 상태를 결정론적으로 복원하는 구조인가?

4. Read 모델(Projection)과 Write 모델(Event Store)을 분리하여 성능 최적화를 고려했는가?

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