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Dev.toAI/ML
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9,700만 SDK 다운로드를 기록한 MCP 기반 표준 AI 도구 서버 설계
Build an MCP Server with TypeScript: 2026 Tutorial
AI 요약
Context
다양한 AI 플랫폼 간 도구 통합 인터페이스 부재로 인한 개별 구현 비용 발생. 클라이언트별 상이한 통신 규격으로 인해 AI 모델의 외부 도구 및 리소스 접근 방식이 파편화된 상태.
Technical Solution
- JSON-RPC 기반의 Model Context Protocol 채택을 통한 표준 인터페이스 구축
- StdioServerTransport를 활용한 프로세스 간 표준 입출력 기반 통신 구조 설계
- Zod 스키마 기반의 자동 JSON Schema 변환으로 입력 데이터 Validation 및 타입 안정성 확보
- Tool(액션 수행)과 Resource(컨텍스트 읽기)를 분리하여 모델의 인터랙션 목적에 따른 데이터 제공
- ESM-only SDK 제약 사항 해결을 위한 "type": "module" 및 Node16 모듈 해석 전략 적용
- stdout의 JSON-RPC 메시지 무결성 유지를 위한 디버그 로그의 stderr 분리 처리
실천 포인트
1. package.json에 "type": "module" 설정을 통해 ESM 호환성 확보
2. tsconfig.json의 moduleResolution을 Node16으로 설정하여 SDK 내부 .js 확장자 임포트 오류 방지
3. 런타임 로그 출력 시 stdout이 아닌 console.error()를 사용하여 프로토콜 간섭 차단
4. 도구 정의 시 Zod를 활용하여 모델이 인식할 수 있는 정교한 입력 스키마 정의