sub-150ms 지연시간 달성을 위한 Google Sheets API 데이터 파이프라인 설계

Context

GOOGLEFINANCE 함수의 20분 데이터 지연 및 제한적인 심볼 지원으로 인한 실시간성 결여 분석. 무료 API의 낮은 Request Quota와 Google Apps Script의 6분 실행 시간 제한이라는 기술적 제약 존재.

Technical Solution

• UrlFetchApp.fetch() 기반의 REST API 호출을 통한 데이터 최신성 확보
• Time-driven Trigger 설정을 통한 주기적 데이터 동기화 및 폴링 구조 구현
• 6분 실행 제한 회피를 위한 데이터 배치 처리 및 트리거 분산 설계
• HTTP 상태 코드 및 Retry-After 헤더 분석을 통한 Exponential Backoff 기반 Rate Limit 대응
• WebSocket 직접 연결 불가 제약을 해결하기 위해 서버리스 미들웨어를 경유한 Sheets API 쓰기 구조 제안
• JSON 파싱 후 getRange().setValues()를 통한 벌크 업데이트로 쓰기 성능 최적화