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Modern Stack 기반의 Serverless 아키텍처를 통한 제품 출시 가속화
What I learned building an AI chatbot for websites and docs
AI 요약
Context
Docker 기반 Backend 및 SQL 직접 관리 등 전통적인 인프라 구축 방식으로 인한 높은 초기 개발 공수 발생. 인프라 관리 부담으로 인해 핵심 제품 기능 구현보다 Backend Plumbing 작업에 과도한 시간이 소요되는 한계 노출.
Technical Solution
- Backend 및 Database 계층에 Convex를 도입하여 서버리스 데이터 모델링 및 실시간 상태 관리 최적화
- Clerk 기반의 통합 Authentication 체계 구축을 통한 인증 로직 개발 시간 단축
- Autumn 도입으로 Billing 및 Subscription 비즈니스 로직의 외부 위임을 통한 시스템 복잡도 제거
- 인프라 관리 비용 최소화를 위해 Serverless 아키텍처 중심의 서비스 설계
- 웹사이트 Scraping 및 RAG 기반의 Source Citation 메커니즘을 구현하여 AI 답변의 신뢰성 확보
- Onboarding 프로세스의 마찰 제거를 위한 Setup Flow 및 Error Handling 최적화
실천 포인트
1. 초기 MVP 단계에서 인프라 관리 비용을 줄이기 위해 Managed Service 중심의 Serverless 스택 검토
2. AI 챗봇 도입 시 Hallucination 해결을 위한 Citation 기능의 필수 설계 반영
3. 사용자 이탈 방지를 위한 Onboarding 프로세스의 즉각적인 피드백 루프 구축