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I built an open-source LLM security scanner that runs in <5ms with zero dependencies
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Security

외부 API 없이 5ms 미만으로 처리하는 LLM 보안 스캐너 설계

I built an open-source LLM security scanner that runs in <5ms with zero dependencies

NY-squared2-agents2026년 4월 7일1분intermediate

AI 요약

Context

기존 LLM 보안 솔루션의 외부 API 의존성으로 인한 50~200ms의 Latency 발생. 복잡한 인프라 설정 및 무거운 의존성 라이브러리로 인한 도입 장벽 존재.

Technical Solution

  • 외부 네트워크 통신과 API 키 없이 로컬 프로세스 내에서 동작하는 In-process 아키텍처 설계
  • Prompt Injection 및 Jailbreak 패턴을 사전에 탐지하여 차단하는 보안 필터링 로직 구현
  • PII 및 Toxic content를 식별하여 LLM 전달 전 단계에서 제거하는 검사 프로세스 도입
  • Zero-dependency 설계를 통한 라이브러리 경량화 및 설치 복잡도 최소화
  • TypeScript 지원을 통한 정적 타입 안정성 확보 및 개발자 경험 개선
  • 모든 LLM Provider와 호환 가능한 추상화된 SDK 구조 채택

Impact

  • 스캔당 Latency 5ms 미만 달성
  • 기존 외부 API 기반 솔루션 대비 50~200ms의 지연 시간 제거

Key Takeaway

보안 계층의 지연 시간을 최소화하기 위해 외부 서비스 의존성을 제거하고 로컬 런타임에서 처리하는 경량화 전략의 유효성 확인.

실천 포인트

실시간 응답성이 중요한 AI 서비스의 경우 외부 보안 API보다 In-process SDK 도입을 우선 검토할 것

태그

#SDK#Prompt Injection#LLM#Security#TypeScript
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