AI 에이전트 시대의 리스크 최소화를 위한 Spec-driven Workflow 설계

Context

LLM 기반 Coding Agent의 도입으로 실행 비용이 거의 0에 수렴함에 따라 잘못된 설계의 즉각적 구현이라는 새로운 리스크 발생. 기존의 Spec-driven Development는 엔지니어가 구현 시점에 개별적으로 작성하여 팀의 원래 의도(Intent)가 왜곡되는 정보 손실 문제 직면.

Technical Solution

• 기획-설계-구현의 파편화를 막기 위해 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)으로서의 Spec 중심 워크플로우 구축
• 제품 관리자와 엔지니어가 공동 작성한 Spec을 Markdown 파일 형태로 저장하여 코드와 함께 버전 관리하는 구조 설계
• GitHub 라이선스 제약이 없는 공유 환경에서 Spec을 먼저 확정한 후 이를 에이전트의 입력값으로 전달하는 제약 조건 설정
• Jira(티켓)나 Confluence(문서)에 흩어진 의도를 하나의 실행 가능한 Spec으로 통합하여 Agent의 추론 범위 한정
• Prototype 단계의 Vibe-coding에서 정식 제품 단계의 Spec-driven Delivery로의 전이 시점 정의