Multi-Cloud Active-Active 구조를 통한 고가용성 데이터베이스 전략

Context

AI 에이전트의 확산으로 인한 데이터 압력 증가와 클라우드 벤더 종속성으로 인한 단일 장애 지점 위험 증대. 기존 데이터베이스의 단순 저장소 역할로는 복잡한 분산 환경의 트래픽 스파이크와 인프라 장애 대응에 한계 노출.

Technical Solution

• AWS, GCP, Azure 3사 클라우드에 걸친 Active/Active/Active 아키텍처 구현으로 벤더 독립적 가용성 확보
• ACID 보장 기반의 Vector Storage 및 Indexing 도입을 통한 RAG 아키텍처의 일관성 유지
• Multi-region 구조 설계를 통한 데이터 물리적 거리 단축 및 지연 시간 최적화
• AI 기반 Migration Tooling 활용으로 레거시 시스템에서 분산 SQL로의 전환 비용 절감
• 자동화된 Database 운영 체계 구축을 통해 로그 분석 중심에서 정책 기반 관리 체계로 전환