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Generative AI 기반 Mainframe Exit 프로젝트 70% 실패 예측
AI-powered mainframe exits are a bubble set to pop: Gartner
AI 요약
Context
수십 년간 축적된 Mission-critical Application과 방대한 데이터의 상호 연결성으로 인한 Mainframe 의존성 지속. Legacy Code의 Technical Debt 해결을 위해 Generative AI를 활용한 플랫폼 마이그레이션을 시도하는 추세.
Technical Solution
- Generative AI를 통한 Legacy Code 분석 및 Technical Debt 식별 단계의 부분적 활용
- 단순 코드 변환을 넘어선 Workload별 최적 플랫폼 선정의 Platform-smart Approach 적용
- Mainframe 특유의 고성능 Throughput 및 처리 성능 유지 전략 수립
- 무분별한 Wholesale Migration 대신 시스템 최적화 및 점진적 개선 방식 채택
- 마케팅 중심의 AI Tooling 의존도를 낮춘 실질적 Code Transformation 검증 프로세스 강화
실천 포인트
1. AI 기반 코드 변환 결과물의 성능 및 Throughput이 기존 Mainframe 수준을 충족하는지 정량적으로 검증했는가
2. 전체 마이그레이션 전 Workload별 중요도와 복잡도를 분석하여 최적 플랫폼을 개별 선정했는가
3. AI 툴의 마케팅 약속이 아닌 실제 Legacy Code의 상호 연결성(Interconnectivity) 해결 가능성을 검토했는가