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Pokémon으로 설명하는 Prolog 기초
Prolog 기반 규칙 엔진 도입을 통한 복잡한 관계 질의 최적화
AI 요약
Context
Pokémon 전투 규칙은 타입 상성, 기술, 특성 등 다차원적 관계가 얽힌 복잡한 규칙 엔진 구조를 가짐. 기존 SQL의 JOIN 및 EXISTS 기반 쿼리는 조건 추가 시 가독성이 급격히 저하되며, 스프레드시트 기반 도구는 하드코딩된 수식으로 인해 임의 조합 질의에 대응하는 확장성이 부족함.
Technical Solution
- 사실(Fact)과 술어(Predicate) 모델을 활용한 지식 베이스 구축으로 데이터 간 관계를 단순화함
- 변수 통합(Unification) 메커니즘을 통해 복잡한 다중 조건 필터링을 단일 질의 문장으로 처리함
- 규칙(Rule) 레이어링 구조를 설계하여 기본 기술 분류부터 특성 효과까지 단계적 제약 조건을 논리적으로 확장함
- ° 부정(Negation)과 차이(Difference) 연산자를 조합해 Double Battles 전용 기술 및 특정 무효 기술을 효율적으로 제외하는 필터링 로직 구현
- 선언적 프로그래밍 방식을 채택하여 데이터 구조 변경 없이 질의 조합만으로 새로운 분석 요구사항에 대응함
실천 포인트
- 다대다 관계가 복잡하게 얽힌 규칙 기반 시스템 설계 시 Logic Programming 언어 검토 - 조건부 필터링이 빈번한 도메인에서 SQL의 중첩 서브쿼리 대신 관계 지향적 모델링 적용 가능성 확인 - 도메인 지식을 Fact-Rule 구조로 분리하여 비즈니스 로직의 변경과 확장을 독립적으로 관리