Arm Neoverse 기반 Custom Silicon을 통한 AI 워크로드 전력 효율 및 성능 극대화

Context

전통적인 x86 기반 인프라의 예측 가능한 CPU 이용률 중심 설계가 AI 시대의 고밀도 전력 수요와 저지연 요구사항을 충족하지 못함. 랙당 전력 밀도가 5-10kW에서 최대 100kW까지 급증하며 전성비(Performance per Watt)가 시스템 설계의 핵심 제약 사항으로 부상함.

Technical Solution

• Neoverse 아키텍처 기반의 Custom Silicon 설계를 통한 Hyperscale 환경 최적화
• Compute, Networking, Storage, Acceleration의 경계를 허문 Tightly Integrated System 구축으로 End-to-End 성능 최적화
• 실제 Azure 워크로드 텔레메트리 데이터를 기반으로 한 Cobalt 200 프로세서의 Production Behavior 반영 설계
• AI 에이전트 시스템의 복잡한 오케스트레이션을 위해 Single-thread 성능과 Scalable Throughput을 동시에 강화한 Arm AGI CPU 도입
• Multi-architecture 환경 구축을 통한 x86 의존도 탈피 및 워크로드별 최적 프로세서 매칭 전략 수립