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Dev.toDevOps
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Git 워크플로우 기반 API-first i18n 자동화 설계
How do I use DevOps-style i18n
AI 요약
Context
기존 Localization 프로세스가 개발 워크플로우와 분리된 별도의 관리 플랫폼 중심 운영으로 인한 비효율 발생. 소스 코드 변경 시마다 수동으로 문자열을 추출하고 외부 플랫폼에 업로드 및 다운로드하는 파편화된 파이프라인의 한계 직면.
Technical Solution
- Dashboard 제거 및 API-first 설계를 통한 Localization의 DevOps Task 전환
- XLIFF, JSON, ARB 등 표준 파일 포맷 직접 지원을 통한 데이터 변환 오버헤드 제거
- Context-aware AI 적용으로 기존 번역 데이터 기반의 일관된 용어 및 톤앤매너 유지
- CI/CD 파이프라인 내 API 호출 단계 통합을 통한 실시간 번역 업데이트 구조 구현
- 번역 파일을 Git 레포지토리에 유지하여 Code Review 및 Version Control 체계 내 통합
- 유니크 소스 텍스트 기반 과금 모델 설계를 통한 다국어 확장 비용 최적화
실천 포인트
1. 번역 파일을 Git 소스 관리 체계에 통합하여 PR 기반의 검수 프로세스 구축 여부 검토
2. Localization 단계를 CI 파이프라인의 독립적인 Step으로 구성하여 배포 전 자동화 가능성 확인
3. 관리 플랫폼의 UI 의존도를 낮추고 API 기반의 Headless 워크플로우 도입 고려
4. AI 번역 도입 시 단순 기계 번역이 아닌 기존 번역 컨텍스트를 참조하는 모델 적용 여부 확인