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Dev.toSecurity
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55K 봇 공격을 통한 Bot-detection API 설계 결함 식별 및 해결
55,000 fake signups in one night: a bot-detection post-mortem
AI 요약
Context
마케팅 사이트 회원가입 엔드포인트에 Rate Limiting 부재로 인해 55,388건의 스팸 가입 발생. 자체 Bot-detection API를 적용했으나 행동 데이터(Behavioral Signals) 누락으로 인한 중립 점수 반환 및 필터링 실패라는 설계 결함 노출.
Technical Solution
- API Atomic Counter를 재활용한 IP당 분당 5회 제한의 Per-IP Rate Limit 적용으로 무차별 POST 요청 차단
- Client-side behavioral signals(마우스 움직임, 키 입력 간격 등) 수집 로직 구현 및 API 전송 구조로 변경
- 신호 데이터가 전혀 없는 요청을 즉시 거부하는 Strict Validation 로직 도입을 통한 봇 탐지 정밀도 향상
- Email 발송 파이프라인에
email_verified = true필터를 추가하여 미인증 계정 대상의 Lifecycle Email 발송 원천 차단 - 정기적인 SQL Count 쿼리 기반의 모니터링 루틴 수립을 통한 데이터 이상 징후 조기 발견 체계 구축
실천 포인트
1. 외부 노출 엔드포인트에 Rate Limiting이 적용되었는지 검토
2. 보안 API 호출 시 필수 행동 데이터(Behavioral Signals) 누락 여부를 Validation 단계에서 체크
3. 외부 서비스(Email, SMS) 연동 시 예기치 못한 폭주를 막을 Circuit Breaker 또는 Quota 설정 여부 확인
4. 단순 대시보드 의존을 넘어 핵심 지표에 대한 정기적 SQL 검증 쿼리 수행