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Angular v22 발표
Signal 기반 반응성 체계와 AI-native 워크플로를 통한 Angular 아키텍처의 현대화
AI 요약
Context
기존 Reactive Forms의 복잡성과 RxJS 의존도로 인한 높은 학습 곡선 및 개발 고통 존재. Change Detection의 비효율성과 Webpack 기반 빌드 시스템의 한계로 인한 런타임 성능 및 빌드 속도 저하 상황.
Technical Solution
- Signal Forms 도입을 통한 Reactive/Template/Strong-typed 폼의 장점을 통합한 선언형 API 설계
- resource 및 httpResource 구현으로 비동기 데이터 Fetching을 Signal 기반의 반응형 모델로 전환
- OnPush를 기본 Change Detection 전략으로 설정하고 ChangeDetectionStrategy.Eager로 명칭을 변경하여 예측 가능한 렌더링 최적화
- Router Navigation API를 브라우저 Native API와 통합하여 Boilerplate 제거 및 Native Scroll Behavior 활용
- injectAsync 도입을 통한 Service의 Asynchronous Dependency Injection 및 On-demand Loading 구조 설계
- @boundary API 개발로 컴포넌트 단위 Error Boundary를 구현하여 단일 장애 지점이 전체 페이지로 확산되는 문제 방지
실천 포인트
- 신규 프로젝트 시작 시 OnPush 기본 설정 및 Zoneless 아키텍처 검토 - 폼 구현 시 RxJS 의존도를 낮추기 위해 Signal Forms 기반의 선언형 모델 적용 - 서비스 로딩 최적화를 위해 injectAsync를 통한 Code Splitting 전략 수립 - Webpack 기반 빌더에서 TSGo 기반 Application Builder로의 마이그레이션 계획 수립