Aliasing 제어를 통한 Moiré 패턴 제거 및 이미지 품질 최적화 전략

Context

두 개의 반복적 패턴이 서로 다른 각도나 스케일로 겹칠 때 발생하는 Moiré 패턴으로 인한 이미지 품질 저하 문제 분석. 특히 OCR 인식률 저하 및 E-commerce 전환율 감소를 유발하는 Aliasing 아티팩트 해결 필요성 대두.

Technical Solution

• Nyquist-Shannon sampling theorem 기반의 주파수 간섭 분석을 통한 Moiré 발생 원인 파악
• Gaussian Blur를 이용한 Low-pass filtering으로 고주파 성분을 제거하는 단순 제거 방식 적용
• FFT(Fast Fourier Transform)를 통한 주파수 도메인 변환 후 특정 노이즈 피크를 제거하는 Notch Filter 설계
• U-Net 및 GAN 기반 Deep Learning 모델을 활용하여 이미지 디테일을 보존하며 간섭 패턴만 선택적으로 제거하는 아키텍처 채택
• Canvas Downscaling 시 Step-down 방식을 적용하여 급격한 해상도 변화로 인한 Aliasing 방지 로직 구현