10.5만 좌표 기반 데이터 정밀도별 듀얼 매핑 및 140만 건의 공간 쿼리 사전 계산

Context

PostgreSQL에 저장된 105,757개의 위치 데이터를 단순 조회용 테이블에서 사용자 가치가 있는 정보 자원으로 전환하려는 시도임. 좌표 기반의 정밀 데이터와 지역 기반의 부정확한 데이터가 혼재되어 단일 Foreign Key 모델로는 데이터 무결성 유지와 정보의 정직성 확보에 한계가 있었음.

Technical Solution

• 정밀 좌표 존재 시 Foreign Key를 통한 1:1 매핑으로 16개 Enrichment 테이블의 빠른 쿼리 성능 확보
• 좌표 부재 시 Grid Cell 기반의 느슨한 연관 관계 모델을 설계하여 부정확한 데이터의 강제 정밀화로 인한 정보 왜곡 방지
• 13개의 Grid 전용 테이블을 구축하여 '특정 지점'이 아닌 '영역 내 포함 여부'로 데이터 성격에 맞는 매핑 로직 구현
• 렌더링 시점의 실시간 Spatial Query 부하를 방지하기 위해 ST_Distance 기반의 근접 데이터를 location_nearby 테이블에 사전 계산(Pre-calculation)
• Static Site 특성을 고려하여 인덱스 최적화보다 데이터 스냅샷 형태의 정적 룩업 구조를 채택하여 서버 부하 제거