AI 지출을 Cloud Infrastructure 관점으로 전환한 FinOps 기반 비용 최적화 전략

Context

AI 모델 API의 Usage-based Pricing 도입으로 인한 비용 예측 불가능성 증가. 단순 총액 중심의 과금 체계로 인해 팀별, 프로젝트별 실제 비용 기여도를 파악하기 어려운 Visibility Gap 발생.

Technical Solution

• AI 비용을 EC2와 같은 Cloud Provider의 자원으로 정의하여 기존 FinOps 프레임워크에 통합
• API Request 내 모델 정보, Token 수, Caller Identity 메타데이터를 추출하여 Business Layer로 매핑하는 Tagging 구조 설계
• 단순 지출액이 아닌 'PR당 비용', 'Ticket당 비용' 등 Engineering Output과 연동한 Unit Economics 지표 도입
• 고정된 Hard Cap 대신 엔지니어 생산성을 저해하지 않는 Informed Guardrails 및 실시간 이상 징후 탐지 시스템 구축
• Context Window 누적으로 인한 지수적 비용 상승을 막기 위한 Real-time Session Cost Surfacing 및 Context Reset 가이드라인 적용