Postman MCP 도입을 통한 API 테스트 셋업 시간 1~2시간에서 수 초로 단축

Context

API 정의서가 Swagger, Jira, Confluence 등 파편화된 채널에 산재함에 따른 수동 Collection 구축 비용 발생. 단순 반복적인 Request 설정 과정에서 Header 누락 및 Content-Type 오기입 등 휴먼 에러가 빈번한 구조적 한계 노출.

Technical Solution

• Model Context Protocol(MCP)을 활용한 Claude와 Postman API 간의 직접적인 통신 채널 구축
• API 정의서를 기반으로 테스트 시퀀스를 정의한 Runbook 형태의 Collection 자동 생성
• Request 간 의존성 해결을 위해 이전 단계의 Response ID를 다음 Request에 즉시 반영하는 Patching 로직 적용
• {{variables}} 기반의 수동 입력 방식에서 Hardcoded 값 주입 방식으로 전환하여 초기 실행 진입 장벽 제거
• OpenAPI 스펙(v3/api-docs) 및 비정형 텍스트 데이터를 구조화된 API 요청으로 변환하는 LLM 파이프라인 설계