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OpenCode 기반 모델 스위칭을 통한 포트폴리오 구축 전략
I Built My Dev Portfolio Using OpenCode and Free-Tier Models. Here's What That Actually Felt Like.
AI 요약
Context
신입 엔지니어로서 빠른 시장 진입을 위해 가시성 높은 포트폴리오 구축 필요성 대두. 기존 템플릿 기반 방식의 레이아웃 결정 비용 및 개발 시간 낭비 문제를 해결하기 위한 Agentic AI 도구 도입.
Technical Solution
- Terminal-based Agentic AI 도구인 OpenCode를 활용한 Rapid Prototyping 환경 구축
- DeepSeek V3 Flash의 빠른 응답 속도를 활용한 전반적인 Structure 및 Layout Scaffolding 수행
- Minimax V3의 고성능 컨텍스트 처리 능력을 통한 세부 Project Card 및 Skills 섹션의 정밀 구현
- 작업 특성(속도 중심 vs 디테일 중심)에 따른 Free-tier LLM 간 실시간 모델 스위칭 전략 적용
- AI 생성 코드와 인간의 Judgment Call을 분리하여 콘텐츠 설계 및 프레임워크 결정 최적화
실천 포인트
1. 단순 생성 속도보다 작업 단위(Scaffolding vs Refining)에 맞는 최적의 LLM 모델을 선정했는가?
2. AI 도구의 속도에 매몰되지 않고 시스템의 핵심 가치와 콘텐츠 설계에 대한 의사결정 시간을 확보했는가?
3. 정적 템플릿 대신 Agentic AI를 통한 반복적 Iterate 과정을 통해 UI/UX 요구사항을 구체화했는가?